Prodi Teknik Informatika
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN ALAT KONTRASEPSI BAGI CALON AKSEPTOR MENGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
XMLPemilihan alat kontrasepsi merupakan keputusan penting bagi individu yang inginmengatur jumlah dan jarak kelahiran. Dalam konteks ini, penggunaan sistempengambilan keputusan berbasis komputer dapat membantu calon akseptor dalammemilih alat kontrasepsi yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka.Metode Naive Bayes adalah salah satu pendekatan yang efektif dalam pengambilankeputusan berbasis aturan probabilistik. Dalam penelitian ini, kamimengembangkan sistem pengambilan keputusan menggunakan metode NaiveBayes untuk memprediksi rekomendasi alat kontrasepsi. Data yang digunakandalam penelitian ini terdiri dari berbagai atribut seperti usia, status perkawinan,jumlah anak, riwayat kesehatan, dan preferensi pengguna terhadap jeniskontrasepsi.Langkah-langkah yang dilakukan meliputi pengumpulan data, preprocessing untukmembersihkan dan mengatur data, serta pelatihan model Naive Bayesmenggunakan dataset yang telah diproses. Setelah pelatihan, sistem mampumemberikan rekomendasi alat kontrasepsi berdasarkan profil calon akseptor yangdimasukkan.Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan rekomendasidengan tingkat akurasi yang memadai, sesuai dengan kebutuhan pengguna.Implikasi dari penelitian ini adalah adopsi sistem serupa dalam layanan kesehatanreproduksi untuk membantu individu membuat keputusan yang informasional danlebih tepat dalam pemilihan alat kontrasepsi.
Kata kunci: Pengambilan keputusan, alat kontrasepsi, Naive Bayes, sistemrekomendasi, kesehatan reproduksi.
Detail Information
Item Type |
Laporan Tugas Akhir
|
---|---|
Penulis |
Kisworo - Personal Name
|
Student ID |
2020157016
|
Dosen Pembimbing | |
Penguji |
Hidayatus Sibyan, M.Kom - - Ketua Penguji
Nahar Mardiyantoro, M.Kom. - - Penguji 1 Rina Mahmudati, M.Pd - - Penguji 2 |
Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
Edisi |
Published
|
Departement |
teknik informatika
|
Kontributor | |
Bahasa |
Indonesia
|
Penerbit | Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo., 2024 |
Edisi |
Published
|
Subyek | |
No Panggil | |
Copyright |
Individu Penulis
|
Doi |